以隐私计算为方向指引，我来数科（我来贷）持续提升金...

雨后彩虹呀 · 发表于 2024-2-7 10:00:26

以隐私计算为方向指引，我来数科（我来贷）持续提升金融业数据生态建设

2023年1月,工信部、国家网信办、国家发改委等16部门联合印发《关于促进数据安全产业发展的指导意见》,明确提出加强隐私计算、数据流转分析等关键技术攻关,加强数据质量评估、隐私计算等产品研发。隐私计算技术作为数据在流通过程实现“可用不可见”的核心技术,成为解决数据流通、应用等数据服务问题的重要途径。

作为较早探索隐私计算的科技公司之一,我来数科(我来贷)母公司很早便开始布局隐私计算的研发,并成为率先推行隐私计算产品与解决方案的提供商之一。次年,我来数科(我来贷)母公司更将“隐私计算”技术上升到集团战略地位。

依托集团多年金融科技的输出与积累,我来数科(我来贷)已提交了多项涉及联邦学习与边缘计算的自研技术专利申请。目前我来数科(我来贷)完成了联邦学习平台从0到1的突破,搭建了从任务管理、在线推理、操控中心、算法库与联邦基础于一身的学习平台。据悉,联邦机器学习技术,允许各方在不共享原始数据的情况下进行联合建模。一方面,我来数科(我来贷)依托联邦学习平台实现了数据的隔离,确保参与各方的数据不会泄露到外部,满足了用户对隐私保护和数据安全的高度需求。另一方面,通过联邦学习,我来数科(我来贷)保证了模型的质量无损,确保联邦模型的效果优于独立模型的割裂效果。

展望未来,我来数科(我来贷)将在探索隐私计算的道路上继续前行,不断提升金融业数据生态建设,为实现数据“可用不可见”、“数据不动价值动”的行业共同目标而不懈奋斗。

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